| Kursbeschreibung (description): |
Einführung in die Grundlagen und die Programmierung mit Python (2.x/3.x)
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| Zielgruppe (target group): |
Das Training PL105 Python-Programmierung Basics (Unix/Linux) richtet sich an:
- System-Administratoren
- Datenbank-Administratoren
- Applikations-Administratoren
- Netzwerk-Administratoren
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| Voraussetzungen (requirements): |
Um dem Lerntempo und den Lerninhalten des Kurses PL105 Python-Programmierung Basics (Unix/Linux) gut folgen zu können, benötigen Sie Kenntnisse auf Administrationsebene von Unix/Linux-Systemen.
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| Ziele (objectives): |
Python ist nicht nur flexibel einsetzbar und rasch programmiert, sondern durch die Unterstützung mehrerer Programmier-Paradigmen, speziell durch die Objekt-Orientierung mächtig und im Code gut lesbar.
Im Workshop PL105 Python-Programmierung Basics (Unix/Linux) lernen Sie, Python überall dort einzusetzen, wo die klassischen, OS-spezifischen Programmier-Tools wenig geeignet sind: effizientes Management selbst komplexer Datenstrukturen durch die leistungsfähige Objektstruktur, hohe Geschwindigkeit in der Verarbeitung der Daten, mächtiges Pattern Matching und OS-Unabhängigkeit des Codes. Der Kurs berücksichtigt zwar auch Python 2.x, fokussiert aber auf Python 3.x.
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| Preis und Dauer (price and duration): |
Dauer (duration): 5 Tage
Preis (price): 2990,- Euro zzgl. MwSt.
Eine Druckansicht dieses Workshops finden Sie hier.
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| Termine (dates): |
Dieser Workshop findet an folgenden Terminen statt:
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| Inhalte (agenda): |
- Einführung in Programmier-Paradigmen: objekt-orientiert, prozedural, funktional, imperativ, deklarativ
- Grundlegendes zu Python, Unterschiede zwischen den Versionen 2.x und 3.x<
- Builtin-Objekttypen in Python, Unterscheidung von „mutable“ und „immutable“
- Mapping von Operatoren und globalen Funktionen zu „magic methods“
- NoneType und die Typen Boolean, Integer, Float und Complex
- Die Sequence-Typen String, Bytes, Bytearray, Tuple, List, Memoryview
- Die Set-Typen Set und Frozenset und der Mapping-Typ Dictionary
- Konvertierung von Datentypen
- Bedingungen, Match-Case, Short Circuit und Ternärer Operator
- Schleifen und Schleifenkontrolle
- Auffangen und Aufrufen von Exceptions
- Überblick über und Beispiele zur Python Standard-Library, Import
- OS-Interaktion: Dateien, System-Aufrufe, Environment
- Path Wildcards und Regular Expressions
- Eigene Funktionen, Parameter-Übergabe, Return- und Yield-Werte
- Erstellung eigener Packages
- Debugging in Grundzügen
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