| Kursbeschreibung (description): |
Teilnehmende lernen, unstrukturierte Informationen mit NLP-Verfahren und Large Language Models wie OpenAI und Aleph Alpha in strukturierte Daten zu überführen. Behandelt werden Datenextraktion, Transformation sowie der Einsatz von Python und relevanten Bibliotheken, um Informationen effizient in Datenbanken und Prozesse zu integrieren.
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| Zielgruppe (target group): |
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| Voraussetzungen (requirements): |
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| Ziele (objectives): |
Informationsextraktion, Named Entity Recognition, Deep Learning, LLMs, Output Parsing, Function Calling, Tool Usage.
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| Preis und Dauer (price and duration): |
Dauer (duration): 1 Tag
Schulungslänge (course length): 04:30 Stunden (inkl. Pausen)
Preis (price): 450,- Euro zzgl. MwSt.
Gerne führen wir dieses Training auch inhouse bei Ihnen vor Ort durch, bitte sprechen Sie uns an.
Eine Druckansicht dieses Workshops finden Sie hier.
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| Termine (dates): |
Termine auf Anfrage.
Falls Sie einen Terminwunsch für diesen Workshop haben, werden wir dies gerne für Sie prüfen!
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| Inhalte (agenda): |
- Einführung in die Problemstellung: Notwendigkeit einer Schnittstelle zwischen unstrukturierten Daten und strukturierten Datenbanken und Prozessen
- Einführung in Tools und Bibliotheken: Python, NLP-Bibliotheken, LLMs (Open AI / Anthropic oder Meta)
- Techniken zur Informationsextraktion: Named Entity Recognition, Deep Learning, LLMs
- Output Parsing, Function Calling und Tool Usage: Anwendung der erlernten Techniken zum Extrahieren und Integrieren von Informationen
- Praktische Übungen: Anwendung der erlernten Techniken auf realistische Beispiele und Daten
- Abschlussdiskussion: Erfahrungen und Herausforderungen / Wie lässt sich das Gelernte auf den eigenen Kontext übertragen?
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